Relación entre factores etnográficos y enfermedades crónicas no controladas en Perú según ENDES 2017-2022

Relationship between ethnographic factors and uncontrolled chronic diseases in Peru according to ENDES 2017-2022

Rosario Osorio-Delgadillo

Facultad de Medicina Humana, Universidad Ricardo Palma. Lima, Perú

Piero Angel Nicolas Puma Paucar

Facultad de Medicina Humana, Universidad Ricardo Palma. Lima, Perú.

Mirella Ponte-Mora

Universidad Privada San Juan Bautista. Lima, Perú

Charbel Martinez Vargas

Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. Puebla, México

Andrés Campaña-Acuña

Instituto Nacional Materno Perinatal. Lima, Perú


Resumen

Este estudio investiga la relación entre factores etnográficos y enfermedades crónicas no controladas en Perú. Se centra en la hipertensión arterial (HTA) y la diabetes mellitus tipo 2 (DM2), utilizando datos de la Encuesta Nacional de Demografía y Salud (ENDES) 2017-2022. El diseño es observacional y transversal, evaluando cómo variables independientes como el idioma y la etnia influyen en la prevalencia de HTA y DM2 no controladas, siendo estas las variables dependientes. Se emplearon modelos de regresión logística para analizar los datos, ajustando por factores socioeconómicos y demográficos. Los resultados muestran diferencias significativas en la prevalencia de HTA y DM2 no controladas según el idioma y la etnia. Los hablantes nativos presentaron mayor riesgo de HTA no controlada (RP=1.251, IC 95%: 1.157-1.352) y DM2 no controlada (RP=1.375, IC 95%: 1.169-1.617) en comparación con los hablantes de español. Similarmente, individuos de etnias quechua, aymara, nativo o negro, y mestizo tuvieron un riesgo más elevado de DM2 no controlada (RP=1.800, IC 95%: 1.249-2.594 y RP=1.629, IC 95%: 1.139-2.328, respectivamente) comparado con blancos. Los extranjeros tuvieron menor riesgo de ambas enfermedades, aunque con un intervalo de confianza amplio para DM2. Este estudio concluye que existen disparidades significativas en el control de la HTA y DM2 entre diferentes grupos etnolingüísticos en Perú. Estos hallazgos subrayan la importancia de desarrollar estrategias de salud pública que consideren las variables etnográficas para mejorar el control de enfermedades crónicas en poblaciones diversas.


Referencias

Organización Panamericana de la Salud. Enfermedades no transmisibles [Internet]. Temas. 2024 [citado el 2 de abril de 2024]. Disponible en: https://www.paho.org/es/temas/enfermedades-no-transmisibles

Barboza Palomino EE. Prevalencia de factores de riesgo para enfermedades crónicas no transmisibles en Perú. Rev Cuid. 2020;11(2):e1066. doi:10.15649/cuidarte.1066

Valdivieso AGI, Pérriggo JC. Estilos de vida en pacientes con enfermedades crónicas no transmisibles atendidos en un hospital peruano. Rev Peru Med Integrativa. 2023;8(2):83–9. doi:10.26722/rpmi.2023.v8n2.728

Campos Briceño GR, Condor Iturrizaga RM. La etnicidad en el Perú y su naturaleza multidimensional: una propuesta de medición. Desde El Sur. 2022;14(1):e00012. doi:10.21142/des-1401-2022-0012

Robles Trejo L, Julca Guerrero F, Robles Blacido E, Rímac Méndez P, Robles Espinoza F. Fundamentos para el reconocimiento del Estado Pluricultural de Derecho en el Perú. Llalliq. 2021;1(1):32–44.

Liu J, Yi SS, Russo R, Mayer VL, Wen M, Li Y. Trends and disparities in diabetes and prediabetes among adults in the United States, 1999–2018. Public Health. 2023;214:163–70. doi:10.1016/j.puhe.2022.10.021

Ortiz Ruiz N. Relaciones entre las desigualdades sociales y la Diabetes Mellitus tipo 2. Rev Gerenc Políticas Salud [Internet]. 2020 [citado el 2 de abril de 2024];29. doi:https://doi.org/10.11144/Javeriana.rgps19.rdsd

Basto-Abreu A, Barrientos-Gutiérrez T, Rojas-Martínez R, Aguilar-Salinas CA, López-Olmedo N, Cruz-Góngora VD la, et al. Prevalencia de diabetes y descontrol glucémico en México: resultados de la Ensanut 2016. Salud Pública México. 2022;62(1):50–9. doi:10.21149/10752

Li Q, Douglas JA, Subica AM. Examining neighbourhood-level disparities in Black, Latina/o, Asian, and White physical health, mental health, chronic conditions, and social disadvantage in California. Glob Public Health. 2023;18(1):2273425. doi:10.1080/17441692.2023.2273425

Kim EJ, Kim T, Conigliaro J, Liebschutz JM, Paasche-Orlow MK, Hanchate AD. Racial and Ethnic Disparities in Diagnosis of Chronic Medical Conditions in the USA. J Gen Intern Med. 2018;33(7):1116–23. doi:10.1007/s11606-018-4471-1

Chamberlain AM, St Sauver JL, Finney Rutten LJ, Fan C, Jacobson DJ, Wilson PM, et al. Associations of Neighborhood Socioeconomic Disadvantage With Chronic Conditions by Age, Sex, Race, and Ethnicity in a Population-Based Cohort. Mayo Clin Proc. 2022;97(1):57–67. doi:10.1016/j.mayocp.2021.09.006

Huayanay-Espinoza IE, Guerra-Castañon F, Reyes-Diaz M, Lazo-Porras M, de la Cruz-Luque C, Herrera DA, et al. Quality of life and self-efficacy in patients with type 2 diabetes mellitus in a Peruvian public hospital. Medwave. 2021;21(2):e8133. doi:10.5867/medwave.2021.02.8132

Villarreal-Zegarra D, Carrillo-Larco RM, Bernabe-Ortiz A. Short-term trends in the prevalence, awareness, treatment, and control of arterial hypertension in Peru. J Hum Hypertens. 2021;35(5):462–71. doi:10.1038/s41371-020-0361-1

Guerrero-Díaz DV, Hernández-Vásquez A, Montoya-Rivera WC, Rojas-Roque C, Chacón Díaz MA, Bendezu-Quispe G. Undiagnosed hypertension in Peru: analysis of associated factors and socioeconomic inequalities, 2019. Heliyon. 2021;7(7):e07516. doi:10.1016/j.heliyon.2021.e07516

Saxton AT, Miranda JJ, Ortiz EJ, Pan W. Assessment of Two Diabetes Point-of-care Analyzers Measuring Hemoglobin A1c in the Peruvian Amazon. Ann Glob Health. 2018;84(4):618–24. doi:10.9204/aogh.2368

Gupta N, Crouse DL, Balram A. Individual and community-level income and the risk of diabetes rehospitalization among women and men: a Canadian population-based cohort study. BMC Public Health. 2020;20(1):60. doi:10.1186/s12889-020-8159-1

Ojinnaka CO, Adepoju OE. Racial and Ethnic Disparities in Health Information Technology Use and Associated Trends among Individuals Living with Chronic Diseases. Popul Health Manag. 2021;24(6):675–80. doi:10.1089/pop.2021.0055

Lo CC, Adame JL, Cheng TC. Explaining Chronic Illness and Self-Rated Health Among Immigrants of Five Hispanic Ethnicities. J Racial Ethn Health Disparities. 2020;7(1):177–91. doi:10.1007/s40615-019-00647-z

Jain V, Al Rifai M, Khan SU, Kalra A, Rodriguez F, Samad Z, et al. Association Between Social Vulnerability Index and Cardiovascular Disease: A Behavioral Risk Factor Surveillance System Study. J Am Heart Assoc. 2022;11(15):e024414. doi:10.1161/JAHA.121.024414

Visconti-Lopez FJ, Hernández-Vásquez A, Solorzano-Salazar DM, Azañedo D. Chronic disease relapses: A cross-sectional study of the associated factors and socioeconomic inequalities during the COVID-19 pandemic in Peru. PLOS ONE. 2022;17(9):e0274697. doi:10.1371/journal.pone.0274697

Maresova P, Javanmardi E, Barakovic S, Barakovic Husic J, Tomsone S, Krejcar O, et al. Consequences of chronic diseases and other limitations associated with old age - a scoping review. BMC Public Health. 2019;19(1):1431. doi:10.1186/s12889-019-7762-5

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